Maschinenbewertung.app

Für Landtechnik- und Baumaschinenhändler

Inzahlungnahme bewerten in rund 5 Minuten. Nicht in einer Stunde.

Marktpreise, Lectura-Notierung, Zustand und Empfehlung kommen von selbst. Du entscheidest nur noch.

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Marktportale werden je Bewertung automatisch durchsucht: Mascus, Maschinensucher, Traktorpool, Landwirt.com, Kleinanzeigen, Technikbörse, Ritchie Bros.
unter 1 min
bis alle Daten gebündelt vorliegen: Portale, Lectura-Notierung und Zustand, zusammengefasst auf dem Preisblatt.
120+
Maschinengruppen aus Landwirtschaft, Bauwirtschaft und Industrie, jede mit eigenem Merkmalsatz.
1
Preisblatt mit allen Quellen, jeder Fundstelle und der Empfehlung. Nichts ist eine Blackbox.
Robbe Sales & AI Consulting LECTURA, Boosting Equipment Insights

Gemeinsam mit LECTURA

Maschinenbewertung.app ist ein Angebot von Robbe Sales & AI Consulting in Zusammenarbeit mit der LECTURA GmbH, dem Datenhaus für Bau- und Landmaschinen. Jede Bewertung enthält die LECTURA-Notierung: Einkaufspreis, Verkaufspreis und Listenpreis je Modell und Baujahr, direkt aus der LECTURA-Datenbank. Kein eigener Zugang nötig, die Lizenz steckt im Paket.

Was heute bei jeder Inzahlungnahme passiert

Eine Inzahlungnahme-Bewertung ist die Ermittlung des Ankaufswerts einer gebrauchten Land- oder Baumaschine, die ein Händler beim Verkauf einer neuen Maschine hereinnimmt. Sie kombiniert aktuelle Marktpreise vergleichbarer Angebote, Notierungen wie Lectura, den technischen Zustand und die eigene Verkaufshistorie. Mehr dazu im Ratgeber.

Der Kunde will für seine Gebrauchte einen Preis hören, bevor er die Neue unterschreibt. Und die Recherche dafür frisst die Zeit, die dem Verkauf fehlt.

30 bis 60 min von Hand

  1. Mascus, Maschinensucher, Traktorpool und Kleinanzeigen einzeln durchsuchen
  2. Baujahr und Betriebsstunden der Treffer im Kopf umrechnen
  3. Lectura aufrufen, Modell suchen, Werte abschreiben
  4. Fotos ansehen, Zustand schätzen, Reparaturen überschlagen
  5. Alles in eine Excel tippen und dem Bewerter mailen

Erfahrungswert aus 18 Jahren B2B-Vertrieb, davon sieben im Baumaschinenhandel: je nach Maschine und Aufwand.

rund 5 min mit der App

  1. Maschine erfassen: Typenschild, Stunden, Fotos, Checkliste
  2. Die App durchsucht sieben Portale und fragt Lectura ab
  3. Eine KI beschreibt den Zustand aus den Fotos
  4. Baujahr, Stunden und Zubehör werden rechnerisch angeglichen
  5. Preisblatt, Empfehlung und Kalkulation liegen vor

Die Marktsuche läuft im Hintergrund, nur wenige Sekunden. In unter einer Minute liegen alle Daten gebündelt und zusammengefasst vor. Die restlichen vier Minuten hast du Zeit, aus der Datenlage eine finale Entscheidung zu treffen.

So funktioniert es

Vom Typenschild zum Angebot in vier Schritten

  1. Erfassen

    Ein Formular je Maschinentyp, so aufgebaut wie eure Papier-Checkliste. Fotos per Handy direkt hinein.

    • Papierprotokoll abfotografieren, die App liest die Felder vor
    • Bemerkungen diktieren statt tippen
    • Landwirtschaft, Bauwirtschaft, Industrie: rund 120 Maschinengruppen
  2. Im Hintergrund

    Die App sucht Vergleichsangebote, holt die Lectura-Notierung und lässt eine KI den Zustand aus den Fotos beschreiben.

    • Sieben Portale, nur Angebote aus Deutschland
    • LECTURA-Notierung: Einkaufs-, Verkaufs- und Listenpreis je Modell
    • Baujahr und Betriebsstunden werden rechnerisch angeglichen
    • Zubehör und Auktionsaufgelder herausgerechnet
  3. Empfehlung

    Ein Preisblatt zeigt jede Quelle, jede Fundstelle und den daraus gewichteten Marktwert, geprüft gegen die LECTURA-Notierung als Korridor. Nichts ist eine Blackbox.

    • Zustandsklasse aus Fotos und Verkäuferangabe
    • Kalkulation vom Rücknahmepreis bis zum Verkaufspreis
    • Regler für die Gewichtung der Quellen, mit Vorschau
  4. Freigabe und Angebot

    Der Bewerter gibt den Preis frei, der Verkäufer bekommt sofort Bescheid und das Angebot geht an den Kunden.

    • PDF-Datenblatt mit Bildern und Zustand
    • Kundenangebot als Geschäftsbrief mit Angebotsnummer
    • Versand per E-Mail, Verlauf bleibt an der Maschine

Wo die Preise herkommen

Kein Bauchgefühl, keine einzelne Quelle. Sieben Marktplätze, die LECTURA-Notierung und eure eigenen Zahlen liegen nebeneinander, und bei jeder steht, woher sie stammt.

  • MascusInserate, Nettopreise
  • MaschinensucherInserate, Nettopreise
  • TraktorpoolInserate, Landtechnik
  • Landwirt.comInserate, Landtechnik
  • KleinanzeigenInserate, Preis aus der Anzeige gelesen
  • TechnikbörseInserate, Landtechnik
  • Ritchie BrosAuktionen, Käuferaufgeld herausgerechnet
  • LECTURA-Notierung, in jedem Paket enthaltenEinkaufspreis, Verkaufspreis und Listenpreis je Modell und Baujahr, mit Restwertkurve und Beobachtungszahl. Unser Datenpartner, direkt angebunden. Wie die Notierung entsteht
  • Eure eigenen ZahlenWas das Haus wirklich bezahlt hat, Einschätzungen der Kollegen und die Neupreis-Abwertung. Dazu Verbundwerte aus anderen Häusern, anonym und erst ab fünf Fällen.

Online-Angebote sind Wunschpreise. Deshalb rechnet die App jeden Treffer erst auf eure Maschine um: Zubehör raus, Verhandlungsabschlag, Baujahrfaktor, Stundenkorrektur. Was nicht ins Vergleichsfenster passt, fällt heraus oder zählt nur halb, sichtbar am Treffer.

Lectura liefert die Notierung des Modells als Anker. Die eigene Historie zeigt, was solche Maschinen bei euch tatsächlich gekostet haben. Und die Kollegen schätzen blind, bevor sie fremde Preise sehen.

Jede Zahl auf dem Preisblatt hat einen Namen und einen Link. Der Bewerter kann einzelne Angebote ausschließen oder hereinholen, und die Empfehlung rechnet sofort neu.

So sieht das aus

Echte Bildschirme aus der Demo-Instanz, keine Attrappen. Zum Vergrößern anklicken.

Neue Bewertung

Branche wählen, Maschinengruppe wählen, los. Landwirtschaft, Bauwirtschaft und Industrie stehen nebeneinander, dazu ein Suchfeld über alle Gruppen.

  • Formular je Gruppe, aufgebaut wie eure Checkliste
  • Pflichtfelder einstellbar, Fotos mit Kategorie

Gebaut für jeden Maschinenhändler

Egal ob Einzelunternehmen oder Haus mit mehreren Niederlassungen und dutzenden Verkäufern: Ein Verkäufer allein braucht ein schnelles Preisblatt, ein großes Haus braucht Regeln, wer was sieht, wer freigibt und wer den Kunden bekommt. Beides ist drin.

Niederlassungen, Teams, Rollen

Admin, Bewerter, Verkäufer und Betrachter. Sichtbarkeit in drei Ringen: eigenes Team, eigene Niederlassung, andere Niederlassungen. Preise je Ring getrennt schaltbar, von „nur meine" bis „alle".

  • Zuständige Bewerter je Maschinentyp oder je Verkäufer
  • Oberverkäufer mit Bewerterrechten möglich
  • Betrachter für den Innendienst ohne Lizenzplatz

Kollegen schätzen mit

Verkäufer geben zu den Maschinen der Kollegen eine eigene Einschätzung ab, bevor sie fremde Preise sehen. Aus dem Median entsteht eine zweite Meinung, und jeder sieht seine Treffsicherheit: rein rechnerisch, Schätzwert gegen realisierten Preis, ohne KI-Bewertung von Personen.

Vormerken und reservieren

Mehrere Verkäufer merken eine Maschine für ihre Kunden vor. Ist der Preis freigegeben, wird reserviert, abgeschlossen und der tatsächlich gezahlte Preis festgehalten.

Freigeben und zurücknehmen

Der Bewerter gibt frei, mit Begründung. Er kann eine Freigabe zurücknehmen oder zur Änderung an den Verkäufer geben. Jeder Schritt steht im Verlauf.

Maschine plus Anbaugerät

Traktor und Frontlader, Bagger und Löffel: getrennt erfasst, verknüpft bewertet, getrennt freigegeben. Die App meldet, wenn eine Seite noch offen ist.

Mit dem Kunden und untereinander

Angebot per E-Mail direkt aus der Maschine, jede Fassung mit eigener Nummer im Verlauf. Intern: Änderungsanfragen, Benachrichtigungen, Einschätzungen mit Begründung.

Dashboard mit Zahlen, die zählen

Arbeitsvorrat, Freigaben, Durchlaufzeiten, Ankaufsvolumen, Rohertrag, Realisierungsquote je Verkäufer. Mit Zeitraumfilter, und nur für die, die es sehen dürfen.

Drei Wege, eine Maschine hereinzugeben

Die Bewertung läuft in jedem Fall gleich. Nur der Eingang passt sich an, wie ihr arbeitet.

Oberfläche

Am Rechner oder am Handy auf dem Hof. Formular, Fotos, Protokoll-Scan, Diktat. Der Standardweg, sofort nutzbar.

Browser, keine Installation

E-Mail

Ihr schickt Typenschild, Stunden und Fotos an eine Adresse eurer Instanz. Die Maschine entsteht als Entwurf und die Marktsuche startet.

bestehende Mail-Infrastruktur

API aus dem ERP

Die Maschine wird einmal im ERP angelegt und an die App übergeben. Kein zweites Eintippen. Welche Systeme wir anbinden, klären wir vorab im Gespräch.

Schnittstelle je Kunde

Preise

Drei Pakete, ein Testmonat

Der erste Monat ist kostenlos und jederzeit kündbar. Danach beginnt das Vertragsjahr mit einer Rechnung für zwölf Monate. Also 13 Monate zum Preis von 12. Alle Details auf der Preisseite.

Erster Monat kostenlos, ohne Risiko kündbar

G1 · kleines Team

180 €im Monat, netto

2.160 € im Jahr, jährlich abgerechnet

  • 1 Bewerter
  • 2 Verkäufer
  • 1.000 Marktbewertungen im Jahr
  • Lectura-Notierung inklusive
G1 testen

G2 · Niederlassung

300 €im Monat, netto

3.600 € im Jahr, jährlich abgerechnet

  • 1 Bewerter
  • 5 Verkäufer
  • 1.500 Marktbewertungen im Jahr
  • Lectura-Notierung inklusive
G2 testen

G3 · mehrere Standorte

500 €im Monat, netto

6.000 € im Jahr, jährlich abgerechnet

  • 1 Bewerter
  • 10 Verkäufer
  • 1.500 Marktbewertungen im Jahr
  • Lectura-Notierung inklusive
G3 testen

Alle Pakete: eigene Adresse unter maschinenbewertung.app, eigenes Logo und eigene Farbe, alle Funktionen, Updates inklusive. Mehr Verkäufer, mehr Bewerter oder eine andere Aufteilung? Wir bauen dein Paket im Gespräch.

Eure Preise bleiben eure Preise

Was ein Haus für eine Maschine zahlt, ist Betriebsgeheimnis. Die App ist so gebaut, dass es eines bleibt: Eure Zahlen bleiben in eurem Mandanten. In den Verbund gehen Fälle nur anonymisiert, ohne Händler und ohne Kundendaten.

Server in Deutschland

Betrieb und Datenbank stehen in einem deutschen Rechenzentrum. Tägliche Sicherung, verschlüsselte Übertragung, DSGVO-konform.

Getrennte Mandanten

Jeder Händler ist ein eigener Mandant. Die Trennung sitzt in der Datenbank selbst, nicht nur in der Anwendung.

KI nur mit Vertrag

Sprach- und Bildmodelle laufen ausschließlich mit Auftragsverarbeitungsvertrag. An die Portalsuche gehen nur Maschinendaten wie Hersteller und Modell, nie Kunden.

AVV vor dem Vertrag

Den Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO stellen wir vor Vertragsschluss bereit, samt Liste der eingesetzten Dienstleister.

Einweisung mit Nachweis

Zum Start eine Einweisung für euer Team, einmal quer durch die Software, die zugleich den Nachweis der KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-Verordnung erfüllt. Was die Einweisung umfasst

Nachvollziehbar

Anmeldungen, Preisblatt-Aufrufe, Freigaben und Exporte stehen im Protokoll. Gerätebindung gegen weitergegebene Zugänge, abschaltbar.

Blind bewerten

Kollegen sehen fremde Preise erst nach der eigenen Einschätzung. Betrachter sehen genau so viel, wie ihr einstellt.

Sauber gehen

Bei Kündigung werden die Lectura-Daten in eurer Instanz nachweislich gelöscht. Eure eigenen Bewertungen nehmt ihr vorher in Excel, PDF oder CSV mit. Die anonymisierten Fälle im Verbund bleiben, sie lassen keinen Rückschluss auf euer Haus zu.

Gebaut von jemandem, der selbst Maschinen in Zahlung genommen hat

Florian Robbe hat 18 Jahre im B2B-Vertrieb gearbeitet, davon sieben als Vertriebsleiter und Geschäftsführer im Baumaschinenhandel. Die Stunde Recherche vor jeder Inzahlungnahme kennt er aus eigenen Kundenterminen. Heute berät er als TÜV-SÜD-zertifizierter KI-Manager Händler und Mittelstand beim Einsatz von KI im Vertrieb und ist Kooperationspartner des LandBauTechnik-Bundesverbands.

Mehr über uns

Florian Robbe
Florian Robbe. KI-generiertes Porträt.

Häufige Fragen

Wie lange dauert eine Bewertung wirklich?

Die Erfassung dauert wenige Minuten, schneller mit Protokoll-Scan und Diktat. Die Marktsuche läuft danach im Hintergrund: Sieben Portale, Lectura und die Bildanalyse werden befragt, gebündelt und zusammengefasst, in der Regel in unter einer Minute. Du bekommst eine Meldung, sobald das Preisblatt da ist, und hast den Rest der fünf Minuten für die Entscheidung.

Die 30 bis 60 Minuten von Hand sind ein Erfahrungswert aus dem Vertrieb, kein Messwert. Je nach Maschine und Sorgfalt dauert es länger.

Woher kommen die Preise, und kann ich sie prüfen?

Aus Vergleichsangeboten von Mascus, Maschinensucher, Traktorpool, Landwirt.com, Kleinanzeigen, Technikbörse und Ritchie Bros, aus der Lectura-Notierung, aus eurer eigenen Inzahlungnahme-Historie, aus Verbundwerten anderer Häuser und aus Einschätzungen der Kollegen. Jede Fundstelle steht mit Link auf dem Preisblatt, mit Baujahr, Stunden und dem Rechenweg bis zum normalisierten Preis.

Was kostet Maschinenbewertung.app?

Drei Pakete: G1 mit 1 Bewerter und 2 Verkäufern für 180 € im Monat, G2 mit 1 Bewerter und 5 Verkäufern für 300 € im Monat, G3 mit 1 Bewerter und 10 Verkäufern für 500 € im Monat. Alle Preise netto, jährliche Abrechnung. Der erste Monat ist kostenlos und kündbar. Für besondere Konstellationen, etwa mehrere Niederlassungen, mehr Bewerter oder Konzernstrukturen, treffen wir Sondervereinbarungen. Individuelles Angebot anfragen.

Brauche ich einen eigenen Lectura-Zugang?

Nein — den Zugang organisieren und bezahlen wir. Du unterschreibst lediglich die Nutzungsvereinbarung von LECTURA mit, die wir dir gemeinsam mit dem Vertrag vorlegen. Die Lectura-Notierung ist in jedem Paket enthalten und über das Bewertungskontingent abgedeckt.

Was passiert nach dem kostenlosen Monat?

Wer im ersten Monat kündigt, zahlt nichts. Sonst beginnt mit dem Ende des Testmonats das Vertragsjahr, und die erste Rechnung deckt die folgenden zwölf Monate.

Welche Maschinen kann ich bewerten?

Traktoren, Mähdrescher, Bagger, Radlader, Krane und Anbaugeräte mit eigenen, tiefen Formularen. Dazu rund 120 weitere Gruppen aus Landwirtschaft, Bauwirtschaft und Industrie, etwa Stapler und Teleskoplader, jeweils mit den Merkmalen der Gruppe.

Sehen meine Kollegen, was ich für eine Maschine bezahle?

Nur wenn ihr es so einstellt. Sichtbarkeit und Preise sind je Team, je Niederlassung und für andere Niederlassungen getrennt schaltbar. Bei der Kollegen-Einschätzung sieht jeder fremde Preise erst, nachdem er seine eigene abgegeben hat.

Wo liegen die Daten?

Auf Servern in Deutschland. Jeder Händler hat einen eigenen, auf Datenbankebene getrennten Mandanten. KI-Modelle werden nur mit Auftragsverarbeitungsvertrag eingesetzt, die Portalsuche bekommt ausschließlich Maschinendaten. Bei Kündigung werden die Lectura-Daten in eurer Instanz nachweislich gelöscht, eure eigenen Bewertungen nehmt ihr per Export mit. Freigegebene Fälle bleiben anonymisiert im plattformweiten Verbund, ohne Händler, Kunden oder vollständige Adresse.

Kann ich die App an mein ERP anbinden?

Grundsätzlich ja. Neben der Oberfläche gibt es einen E-Mail-Eingang und eine Schnittstelle, über die ein ERP Maschinen übergibt. Wir sind für diverse Anbieter offen und binden gern an, können aber nicht pauschal zusagen, dass es mit jedem System funktioniert. Sag uns bei der Anfrage, welches System ihr nutzt, dann klären wir die Anbindung in einem Gespräch.

Ist die Preisempfehlung eine Wertgarantie?

Nein. Die Empfehlung ist eine Entscheidungshilfe aus Marktdaten, Notierung und Zustand. Den Rücknahmepreis gibt immer ein Mensch frei, der Bewerter. Für Versicherung, Gericht oder Bilanz ersetzt die App kein Gutachten.

Gibt es eine Demo?

Ja, 30 Minuten per Video-Termin mit einer echten Maschine aus eurem Bestand, wenn du magst. Termin direkt im Kalender buchen oder unten anfragen.

Anfrage

Ein Monat kostenlos testen oder erst einmal reden

Beides ist unverbindlich. Für den Testmonat brauchen wir die Vertragsdaten, weil der Zugang nach der Unterschrift automatisch entsteht.

Lieber erst eine Demo?

30 Minuten, eine echte Maschine, alle Fragen. Such dir einen Termin aus, die Einladung kommt per Mail.

Demo-Termin buchen
Direkt schreiben kontakt@maschinenbewertung.app Robbe Sales & AI Consulting, Florian Robbe, Baiersbronn im Schwarzwald
Was möchtest du?
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An diese Adresse geht der Bestätigungslink, beim Testmonat auch der Vertrag.

Die mit * markierten Angaben brauchen wir, um die Anfrage zu bearbeiten und beim Testmonat den Vertrag zu erstellen. Mit dem Absenden stimmst du der Verarbeitung deiner Angaben zur Bearbeitung der Anfrage zu. Details in der Datenschutzerklärung.